摘要:软查询和硬查询是征信和数据库领域中两种不同的查询类型。 在征信领域: 软查询:指的是本人临柜查询以及贷后管理,这种查询通常不会对个人信用产生负面影响。 硬查询:指客户提交贷款、...
软查询和硬查询是征信和数据库领域中两种不同的查询类型。
在征信领域:
软查询:指的是本人临柜查询以及贷后管理,这种查询通常不会对个人信用产生负面影响。
硬查询:指客户提交贷款、信用卡等申请后,银行/机构查询用户征信而产生的记录。这种查询会被记录在征信报告中,如果短时间内硬查询次数过多,可能会不利于申请银行低息贷款。
在数据库领域:
软查询(或称为软解析):是一种灵活的、可变的查询方式,不直接定义在数据库结构中,而是通过查询等操作动态生成。例如,用户可以按照自己的需求,查询某个时间段的所有订单,这种订单和时间的关联就是软关联(或软查询)。它主要优点是灵活性高,可以适应各种复杂的查询需求。
硬查询(或称为硬解析):是数据库在执行查询之前,需要对SQL语句进行完整的解析和编译的过程。硬解析会检查SQL语句的语法正确性,并生成执行计划,这是一个相对较慢的过程,因为它需要占用大量的CPU和内存资源。
软查询和硬查询在征信和数据库领域中有着不同的含义和应用场景。在征信领域,它们主要关注于查询对个人信用的影响;而在数据库领域,它们则关注于查询的执行方式和效率。
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